碳价格是决策和风险的关键因素 交易市场宏观和微观参与者的管理 碳排放。准确预测碳交易价格 排放可以显著有利于碳排放管理 政府、风险控制和金融市场投资活动 企业。本研究调查了影响碳的因素 prices，建立了卷积双向分解模式 长短期记忆注意力和随机森林模型 （COA-MCBiLSTMA&RF） 将深度学习网络与内部函数集成 使用自适应噪声完成集成经验模态分解 （ICEEMDAN） 和 coati 优化算法 （COA），并提出了一种 多模式差异化预测策略。建模框架 本文中提出的具有解决数据噪声和 特征提取能力有限，提高了预测能力 与传统碳价格预测模型相比的准确性。