Quantifying floodplain flows is critical to multiple river management objectives, yet how vegetation within floodplains dissipates flow energy lacks comprehensive characterization. Utilizing over 3.4 million discharge measurements, in conjunction with aboveground biomass and canopy height measurements from NASA’s Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI), this study characterizes the floodplain roughness coefficient Manning’s n and its determinates across the continental United States. Estimated values of n show that flow resistance in floodplains decreases as flow velocity increases but increases with the fraction of vegetation inundated. A new function (RMSE = 0.024, r2 = 0.74) is proposed for predicting n based on GEDI vegetation characteristics and flow velocity, with GEDI derived n values improving predictions of discharge relative to those based only on land cover. This analysis provides evidence of key hydraulic patterns of energy dissipation in floodplains, and integration of the proposed function into flood and habitat models may reduce uncertainty.

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La investigación en la Región Este aborda la carencia de información hidrológica mediante la aplicación de modelos lluvia-escorrentía. Se emplearon registros pluviométricos mejorados con modelos de regresión bivariado para determinar caudales en cuencas, crucial dada la alta demanda del recurso hídrico en la región. Aunque se observó un aumento en las precipitaciones medias, el 99% de las estaciones mantuvo una variación anual inferior al 10%. La generación de datos de caudal con el MPE amplió la disponibilidad de 30-40 años de datos a 80 años, mejorando la precisión de los modelos matemáticos. La variación entre caudales registrados y simulados se mantuvo por debajo del 10% en el 90% de los casos. Este estudio aborda la falta de información hidrológica y respalda evaluaciones de proyectos en la región, siendo vital para el desarrollo sostenible.