目的：探讨可能导致 通过孟德尔流产发生的药物流产（MA） 随机化（MR）研究。设计：单变量MR（UVMR）和 多变量MR（MVMR）分析。设置：遗传变异来自 欧洲人口。总体或样本：仪器 MA的变异株来自FinnGen，病例数为36,232例，病例为149,622例 控制。方法：逆方差加权法为 作为主要分析。主要结局指标：这 MA与家庭收入（HI）、教育成就（EA）的关联， 认知表现（CP）、风险行为：吸烟行为（SB）， 酒精摄入（AC）与生殖特征：首次性年龄 （AFS）、终生性伴侣数（LNSP）、初次年龄 出生时间（AFB），最后出生年龄（ALB）。结果：在UVMR中， 增加HI、EA、AFS和AFB似乎能降低MA风险（HI， OR=0.569， P = 7.93E-08;EA，OR=0.875，P = 6.02E-21;AFS，俄勒冈=0.439，P = 5.17E-25; AFB，OR=0.815，P = 5.46E-12），而SB和LNSP似乎会增加MA risk（（SB， OR=1.424， P = 8.32E-11;LNSP，OR=2.777，P =2.14E-11）。在 MVMR、EA、SB、LNSP和AFS似乎是主要的风险因素 MA风险有独立效应，而HI则无影响 控制EA（模型1中的HI，OR=0.890，P = 5.78E-01）。空军基地的职能如下 通过EA降低MA风险的因果链中的中介因素，其中 AFS和AFB的介导比例为57.8%。结论：我们的MR研究展示了 HI、EA、SB、LNSP、AFS和AFB都适合药物流产。